智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
科润智能智慧交通将信息技术和机器学习技术对交通动静态海量数据的挖掘分析智能整合到城市交通基础设施管理中。依赖于信息技术、海量交通大数据处理、交通数据模型与分析算法、交通设施集成与信息共享、以事件为核心的交通流程处置、移动与云计算等先进IT技术应用,实现智慧交通。利用智慧交通,城市可以快速准确的了解当前的交通基础设施和交通运行状况。在此基础上,利用相应的信息化工具和技术,对城市交通调度与管理进行决策支持,化被动为主动,通过信息共享与协同机制,改善城市交通并使智慧交通成为现实。
智能交通综合管理系统以信息采集为基础,以智能控制为核心,以信息服务导向,打破系统间信息壁垒和管理界限,形成“信息共享、智能管控、纵横协同、全面服务”的科学管理格局。
智能交通综合管理系统总体框架由1个中心(智能交通综合管控平台)、10个子系统组成-(GIS基础平台、视频监控与巡逻系统、卡口抓拍与车辆布控系统、电子警察与非现场执法系统、交通信号控制系统、交通事故快处系统、交通事件检测系统、交通流信息采集系统、警员勤务管理系统、交通诱导发布系统。)??实现了对交通设备、视频、卡口、违法、布控的管理及智能研判等功能,改变了传统静态管理和单点管理的模式,实现了数据共享、实时、动态联动管理的模式,最大程度对采集到的数据进行分析和管理,提高了城市交通信息化管理水平。
道路监控
交通指挥调度
道路实时状况分析
结合GIS地图,以可视化界面管理交通,构建可配置、易扩展、高开放性的交通综合管理平台;
通过Hadoop大数据平台处理、存储海量、高频率的交通数据以支持实时数据智能分析;
通过道路视频监控、电子警察和公路卡口、交通流信息采集、交通事件智能视频检测等系统,实现对城市路网交通态势的实时检测和分析;
利用大数据分析处理技术,增强公安和交警的治安、交通管理的手段,提高案件侦破和协查的工作效率。
道路交通拥堵问题已逐渐成为广大市民感触最深、影响最大、积怨最多的问题, 严重影响城市经济发展和人民生活水平提高。现有检测器存在其固有的难以克服的缺陷,在不同状态下具有不同的可靠性,因此通过单一检测器获取的数据往往是不完整、不连续以及不准确的,无法全面掌握整个路网的交通流信息。
交通信息采集系统,通过对城市道路不同检测手段得到的道路不同种类的交通数据,应用多源数据融合技术进行数据清洗、规范、整合、分析和存储,实现城市交通各种管理应用功能。采集城市交通流量信息,检测交通事件,并对这些交通信息进行处理、插补、融合、统计和分析,能够处理海量交通信息,实现对现场设备的实时监控、管理和控制。
多源数据地图匹配
GPS轨迹偏移纠偏、缺失地理数据插补
城市道路拥堵分析
通过融合多种不同种类传感器的检测信息,使异类传感器之间形成互补并以此获得交通检测的富集信息,最终得到更加准确、完整的交通信息估计,全面掌握整个路网的交通状况;
基于产生的交通流数据可进行旅行时间预测、交通诱导等,为交通运营管理决策提供即时、准确的信息依据,减少交通拥堵,提高整个交通运输管理系统的运营效率。
随着美高美游戏官方网国道路基础设施建设的完善,道路架设的各种信息监测、数据采集设备(如:卡口)规模日趋庞大,各类交通数据呈海量模式增长,传统技术已无法提供海量数据的高效采集、存储、分析处理。各类有价值的海量交通数据处于闲置,无法高效利用状态。迫切需要一套集存储、分析、挖掘、智能算法于一身的海量交通数据处理的解决方案。
科润基于大数据的缉查布控系统,整合各项交通管理智能应用,结合Hadoop大数据平台及GIS地图,以可视化界面管理交通,构建可配置、易扩展、高开放性的交通综合管理平台。提供了八大系统模块,实现了对交通设备、视频、卡口、违法布控及智能研判等管理功能。
-重点车辆监管分析,包括:危险化学品车辆,大型车,大客车运行监管(省内、省外),外省车辆,报废车辆预警等;
车辆关联性分析(涉藏、涉疆、同行车辆、伴行车辆),跨区域车辆碰撞(套牌车、假牌照),违法及危险行为研判,前端设备状态研判;
能提高分析研判及查询效率;
扩展对车辆、驾驶员的分析研判业务;
通过数据挖局技术能够挖掘交通隐性关联指标,提升决策效率及效果;
利用最新信息手段使业务处理过程更具自动化;
利用大数据平台的融合性,整合多源海量交通数据,使之能够有效组合,扩展研判业务范围。